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내일배움카드 데이터라벨링 교육 신청 방법과 혜택 모두 공개
슈가파파 2024. 8. 18. 11:09AI 기술의 발전과 함께 데이터 라벨링의 중요성이 날로 커지고 있습니다. 특히 '내일배움카드 데이터라벨링 ' 교육은 이러한 흐름에 발맞추어 직업적 기회를 제공하는 중요한 과정입니다. 데이터 라벨링이란 인공지능이 데이터를 학습할 수 있도록 정보를 입력하는 작업을 의미합니다. 이에 따라 내일배움카드 를 통해 국비 지원을 받으며 데이터 라벨링 교육을 받을 수 있는 기회를 제공받는 것이 매우 중요해졌습니다. 이번 포스팅에서는 내일배움카드 데이터라벨링 교육의 모든 것을 상세히 소개해 드리겠습니다.
데이터 라벨링이란?
데이터 라벨링은 인공지능(AI)이 데이터를 효과적으로 학습할 수 있도록 필요한 정보를 입력하는 작업입니다. 이는 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터 형식에 적용됩니다. 데이터 라벨링 작업은 크게 네 가지 종류로 나뉩니다:
- Image Annotation : 이미지에 주석을 달아 객체를 식별하거나 분류하는 작업입니다.
- Text Annotation : 텍스트 데이터에 주석을 달아 의미를 분석하거나 분류하는 작업입니다.
- Audio Annotation : 음성 데이터에 주석을 달아 특정 음성을 식별하거나 구분하는 작업입니다.
- Video Annotation : 비디오에 주석을 달아 특정 행동이나 객체를 추적하는 작업입니다.
이러한 데이터 라벨링 작업은 AI의 학습과 정확성 향상에 필수적이며, 다양한 직무에서 요구되는 기술입니다.
내일배움카드 신청 방법
내일배움카드 를 발급받기 위해서는 HRD-Net 직업훈련포털을 통해 신청해야 합니다. 발급 절차는 다음과 같습니다:
- 발급 신청 : HRD-Net 홈페이지에서 내일배움카드 발급을 신청합니다.
- 발급 신청서 작성 : 신청서 작성 후 필요한 자격 요건을 확인합니다.
- 신청 자격 확인 및 신청 : 자격 요건을 확인한 후 발급 신청을 완료합니다.
- 발급 장소 : 발급은 집 근처의 은행에서 체크카드를 통해 진행하는 것이 좋습니다.
내일배움카드 를 발급받으면 크라우드웍스와 같은 교육 기관에서 제공하는 데이터 라벨링 교육을 국비 지원으로 수강할 수 있습니다.
크라우드웍스 데이터 라벨링 교육
크라우드웍스는 데이터 라벨링 분야의 전문 교육을 제공하는 기관입니다. 2024년부터는 무료 교육이 종료될 예정이므로, 지금이 바로 교육을 시작할 적기입니다. 교육 과정 신청은 다음과 같은 절차로 진행됩니다:
- HRD-Net에서 교육 과정 검색 : '데이터 라벨링'으로 검색하여 크라우드웍스의 훈련과정을 찾습니다.
- 수강신청 진행 : 과정에 맞는 회차를 선택하고 수강신청을 진행합니다.
- 자격 확인 : 내일배움카드 소지자만 신청할 수 있으므로 자격을 확인한 후 신청합니다.
- 합격 통보 : 신청 내용 검토 후 합격 시 카카오톡으로 연락을 받게 됩니다.
- 수강 시작 : 카카오톡으로 전달된 링크를 통해 교육 사이트로 이동하여 수강을 시작합니다.
데이터 라벨링 기초 작업자 양성 교육
데이터 라벨링 기초 작업자 양성 교육은 2주(총 14일) 과정으로 구성되어 있으며, 다음과 같은 요구 사항이 있습니다:
- 진도율 80% 이상 및 최종 평가 60점 이상 시 수료
- 수료 후 데이터 라벨링 관련 전자책 제공
이 과정은 데이터 라벨링의 기초를 다지기에 적합하며, 이후에는 심화 과정도 수강할 수 있습니다.
데이터 라벨링 검수자 교육
데이터 라벨링 검수자 교육은 20시간 과정으로, 다음과 같은 커리큘럼을 포함하고 있습니다:
- OCR 중급 , 바운딩 고급 , 모션 키포인트 등 고급 기술
- 검수 기초 이론 및 데이터 검수 관련 내용
이 과정은 데이터 라벨링의 품질을 검수하고 보장하는 역할을 수행하는 데 필요한 기술을 배울 수 있습니다.
내일배움카드 데이터라벨링 교육은 AI 시대에 필요한 중요한 기술을 배우는 기회를 제공합니다. 이 교육을 통해 데이터 라벨링에 대한 깊이 있는 이해를 얻고, 실무 능력을 키울 수 있습니다. 국비 지원을 통해 교육을 받을 수 있는 기회를 놓치지 마세요. 크라우드웍스와 같은 전문 기관에서 제공하는 교육을 통해 데이터 라벨링 전문가로 성장해보시길 바랍니다.